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本文最后更新于 2022-08-20，文中内容可能已过时。
1. Pod 介绍
1.1 Pod 结构
每个Pod中都可以包含一个或者多个容器，这些容器可以分为两类：
1.2 Pod 定义
可通过kubectl explain命令来查看每种资源的可配置项
kubectl explain 资源类型：查看某种资源可以配置的一级属性kubectl explain 资源类型.属性[.属性...]：查看属性的子属性
Pod 资源清单(YAML 配置):
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| apiVersion: v1 #必选，版本号，例如v1
kind: Pod #必选，资源类型，例如 Pod
metadata: #必选，元数据
name: string #必选，Pod名称
namespace: string #Pod所属的命名空间,默认为"default"
labels: #自定义标签列表
- name: string
spec: #必选，Pod中容器的详细定义
containers: #必选，Pod中容器列表
- name: string #必选，容器名称
image: string #必选，容器的镜像名称
imagePullPolicy: [ Always|Never|IfNotPresent ] #获取镜像的策略
command: [ string ] #容器的启动命令列表，如不指定，使用打包时使用的启动命令
args: [ string ] #容器的启动命令参数列表
workingDir: string #容器的工作目录
volumeMounts: #挂载到容器内部的存储卷配置
- name: string #引用pod定义的共享存储卷的名称，需用volumes[]部分定义的的卷名
mountPath: string #存储卷在容器内mount的绝对路径，应少于512字符
readOnly: boolean #是否为只读模式
ports: #需要暴露的端口库号列表
- name: string #端口的名称
containerPort: int #容器需要监听的端口号
hostPort: int #容器所在主机需要监听的端口号，默认与Container相同
protocol: string #端口协议，支持TCP和UDP，默认TCP
env: #容器运行前需设置的环境变量列表
- name: string #环境变量名称
value: string #环境变量的值
resources: #资源限制和请求的设置
limits: #资源限制的设置
cpu: string #Cpu的限制，单位为core数，将用于docker run --cpu-shares参数
memory: string #内存限制，单位可以为Mib/Gib，将用于docker run --memory参数
requests: #资源请求的设置
cpu: string #Cpu请求，容器启动的初始可用数量
memory: string #内存请求,容器启动的初始可用数量
lifecycle: #生命周期钩子
postStart: #容器启动后立即执行此钩子,如果执行失败,会根据重启策略进行重启
preStop: #容器终止前执行此钩子,无论结果如何,容器都会终止
livenessProbe: #对Pod内各容器健康检查的设置，当探测无响应几次后将自动重启该容器
exec: #对Pod容器内检查方式设置为exec方式
command: [ string ] #exec方式需要制定的命令或脚本
httpGet: #对Pod内个容器健康检查方法设置为HttpGet，需要制定Path、port
path: string
port: number
host: string
scheme: string
HttpHeaders:
- name: string
value: string
tcpSocket: #对Pod内个容器健康检查方式设置为tcpSocket方式
port: number
initialDelaySeconds: 0 #容器启动完成后首次探测的时间，单位为秒
timeoutSeconds: 0 #对容器健康检查探测等待响应的超时时间，单位秒，默认1秒
periodSeconds: 0 #对容器监控检查的定期探测时间设置，单位秒，默认10秒一次
successThreshold: 0
failureThreshold: 0
securityContext:
privileged: false
restartPolicy: [ Always | Never | OnFailure ] #Pod的重启策略
nodeName: <string> #设置NodeName表示将该Pod调度到指定到名称的node节点上
nodeSelector: obeject #设置NodeSelector表示将该Pod调度到包含这个label的node上
imagePullSecrets: #Pull镜像时使用的secret名称，以key：secretkey格式指定
- name: string
hostNetwork: false #是否使用主机网络模式，默认为false，如果设置为true，表示使用宿主机网络
volumes: #在该pod上定义共享存储卷列表
- name: string #共享存储卷名称 （volumes类型有很多种）
emptyDir: { } #类型为emtyDir的存储卷，与Pod同生命周期的一个临时目录。为空值
hostPath: #类型为hostPath的存储卷，表示挂载Pod所在宿主机的目录
path: string #Pod所在宿主机的目录，将被用于同期中mount的目录
secret: #类型为secret的存储卷，挂载集群与定义的secret对象到容器内部
secretName: string
items:
- key: string
path: string
configMap: #类型为configMap的存储卷，挂载预定义的configMap对象到容器内部
name: string
items:
- key: string
path: string
|
在kubernetes中基本所有资源的一级属性都是一样的，主要包含5部分：
apiVersion <string>：版本，由kubernetes内部定义，版本号必须可以用 kubectl api-versions 查询到kind <string>：类型，由kubernetes内部定义，版本号必须可以用 kubectl api-resources 查询到metadata <Object>：元数据，主要是资源标识和说明，常用的有name、namespace、labels等spec <Object>：描述，这是配置中最重要的一部分，里面是对各种资源配置的详细描述status <Object>：状态信息，里面的内容不需要定义，由kubernetes自动生成
在上面的属性中，spec是接下来研究的重点，继续看下它的常见子属性:
containers <[]Object>：容器列表，用于定义容器的详细信息nodeName <String>：根据nodeName的值将pod调度到指定的Node节点上nodeSelector <map[]>：根据NodeSelector中定义的信息选择将该Pod调度到包含这些label的Node 上hostNetwork <boolean>：是否使用主机网络模式，默认为false，如果设置为true，表示使用宿主机网络volumes <[]Object>：存储卷，用于定义Pod上面挂在的存储信息restartPolicy <string>：重启策略，表示Pod在遇到故障的时候的处理策略
2. Pod 配置
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| [root@master ~]# kubectl explain pod.spec.containers
KIND: Pod
VERSION: v1
RESOURCE: containers <[]Object> # 数组，代表可以有多个容器
FIELDS:
name <string> # 容器名称
image <string> # 容器需要的镜像地址
imagePullPolicy <string> # 镜像拉取策略
command <[]string> # 容器的启动命令列表，如不指定，使用打包时使用的启动命令
args <[]string> # 容器的启动命令需要的参数列表
env <[]Object> # 容器环境变量的配置
ports <[]Object> # 容器需要暴露的端口号列表
resources <Object> # 资源限制和资源请求的设置
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2.1 基本配置
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| apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-base
namespace: dev
labels:
user: heima
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
- name: busybox
image: busybox
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2.2 镜像拉取(imagePullPolicy)
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| apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-base
namespace: dev
labels:
user: heima
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
imagePullPolicy: Always # 镜像拉取策略
- name: busybox
image: busybox
|
imagePullPolicy 三种拉取策略：
- Always：总是从远程仓库拉取镜像（一直远程下载），tag 为
latest 时默认 - IfNotPresent：本地有则使用本地镜像，本地没有则从远程仓库拉取镜像（本地有就本地 本地没远程下载），tag 为具体版本时默认。
- Never：只使用本地镜像，从不去远程仓库拉取，本地没有就报错 （一直使用本地）
2.3 启动命令(command 和 args)
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| apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-command
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
- name: busybox
image: busybox
# command 指定容器运行后执行的命令
command: ["/bin/sh", "-c", "touch /tmp/hello.txt;while true;do /bin/echo $(date +%T) >> /tmp/hello.txt; sleep 3; done;"]
# args 指定参数
args: []
|
- command 和 args 对应 Dockerfile 中的 ENTRYPOINT
- 指定 command 会覆盖 ENTRYPOINT；指定 args 会执行 ENTRYPOINT 并带上 args 参数
进入容器
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| cubectl exec <pod-name> [-n <namespace>] -it -c <contaienr name> <command>
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2.4 环境变量(env)
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| apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-env
namespace: dev
spec:
containers:
- name: busybox
image: busybox
command: ["/bin/sh", "-c", "while true;do /bin/echo $(date +%T); sleep 60; done;"]
env:
- name: "username"
value: "admin"
- name: "password"
value: "123456"
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这种方式不是很推荐，推荐将这些配置单独存储在配置文件中。
2.5 端口设置
支持的选项：
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| [root@master ~]# kubectl explain pod.spec.containers.ports
KIND: Pod
VERSION: v1
RESOURCE: ports <[]Object>
FIELDS:
name <string> # 端口名称，如果指定，必须保证name在pod中是唯一的
containerPort<integer> # 容器要监听的端口(0<x<65536)
hostPort <integer> # 容器要在主机上公开的端口，如果设置，主机上只能运行容器的一个副本(一般省略)
hostIP <string> # 要将外部端口绑定到的主机IP(一般省略)
protocol <string> # 端口协议。必须是UDP、TCP或SCTP。默认为“TCP”。
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| apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-ports
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
ports: # 暴露的端口列表
- name: nginx-port
containerPort: 80 # 端口号
|
访问容器中的程序使用podIp:containerPort
2.6 资源配额
如果不对某个容器的资源做限制，那么它就可能吃掉大量资源，导致其它容器无法运行。
通过resources选项实现，他有两个子选项：
- limits：上限，用于限制运行时容器的最大占用资源，当容器占用资源超过limits时会被终止，并进行重启
- requests ：下限，用于设置容器需要的最小资源，如果环境资源不够，容器将无法启动
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| apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-resources
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
resources:
limits:
cpu: "2"
memory: "10Gi"
requests:
cpu: "1"
memory: "10Mi"
|
1Gi = 1.024 * 1G
3. Pod 生命周期
Pod 生命周期：
- pod创建过程
- 运行初始化容器（init container）过程
- 运行主容器（main container）
- 容器启动后钩子（post start）、容器终止前钩子（pre stop）
- 容器的存活性探测（liveness probe）、就绪性探测（readiness probe）
- pod终止过程
在整个生命周期中，Pod会出现5种状态（相位），分别如下：
- 挂起（Pending）：apiserver已经创建了pod资源对象，但它尚未被调度完成或者仍处于下载镜像的过程中
- 运行中（Running）：pod已经被调度至某节点，并且所有容器都已经被kubelet创建完成
- 成功（Succeeded）：pod中的所有容器都已经成功终止并且不会被重启
- 失败（Failed）：所有容器都已经终止，但至少有一个容器终止失败，即容器返回了非0值的退出状态
- 未知（Unknown）：apiserver无法正常获取到pod对象的状态信息，通常由网络通信失败所导致
3.1 创建和终止
pod的创建过程
- 用户通过kubectl或其他api客户端提交需要创建的pod信息给apiServer
- apiServer开始生成pod对象的信息，并将信息存入etcd，然后返回确认信息至客户端
- apiServer开始反映etcd中的pod对象的变化，其它组件使用watch机制来跟踪检查apiServer上的变动
- scheduler发现有新的pod对象要创建，开始为Pod分配主机并将结果信息更新至apiServer
- node节点上的kubelet发现有pod调度过来，尝试调用docker启动容器，并将结果回送至apiServer
- apiServer将接收到的pod状态信息存入etcd中
pod的终止过程
- 用户向apiServer发送删除pod对象的命令
- apiServcer中的pod对象信息会随着时间的推移而更新，在宽限期内（默认30s），pod被视为dead
- 将pod标记为terminating状态
- kubelet在监控到pod对象转为terminating状态的同时启动pod关闭过程
- 端点控制器监控到pod对象的关闭行为时将其从所有匹配到此端点的service资源的端点列表中移除
- 如果当前pod对象定义了preStop钩子处理器，则在其标记为terminating后即会以同步的方式启动执行
- pod对象中的容器进程收到停止信号
- 宽限期结束后，若pod中还存在仍在运行的进程，那么pod对象会收到立即终止的信号
- kubelet请求apiServer将此pod资源的宽限期设置为0从而完成删除操作，此时pod对于用户已不可见
3.2 运行初始化容器
初始化容器是在pod的主容器启动之前要运行的容器，主要是做一些主容器的前置工作，它具有两大特征：
- 初始化容器必须运行完成直至结束，若某初始化容器运行失败，那么kubernetes需要重启它直到成功完成
- 初始化容器必须按照定义的顺序执行，当且仅当前一个成功之后，后面的一个才能运行
初始化容器的应用场景：
- 提供主容器镜像中不具备的工具程序或自定义代码
- 初始化容器要先于应用容器串行启动并运行完成，因此可用于延后应用容器的启动直至其依赖的条件得到满足
Pod 配置文件案例
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| apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-initcontainer
namespace: dev
spec:
containers:
- name: main-container
image: nginx
ports:
- containerPort: 80
initContainers:
- name: test-mysql
image: busybox
command: ["sh", "-c", "until ping 192.168.31.201 -c 1; do echo waiting for mysql...; sleep 2; done;"]
- name: test-redis
image: busybox
command: ["sh", "-c", "until ping 192.168.31.202 -c 1; do echo waiting for mysql...; sleep 2; done;"]
|
3.3 钩子函数
kubernetes在主容器的启动之后和停止之前提供了两个钩子函数：
- post start：容器创建之后执行，如果失败了会重启容器
- pre stop ：容器终止之前执行，执行完成之后容器将成功终止，在其完成之前会阻塞删除容器的操作
钩子处理器支持使用下面三种方式定义动作：
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| lifecycle:
postStart:
exec:
command:
- cat
- /tmp/healthy
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- TCPSocket：在当前容器尝试访问指定的socket
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| lifecycle:
postStart:
tcpSocket:
port: 8080
|
- HTTPGet：在当前容器中向某url发起http请求
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| lifecycle:
postStart:
httpGet:
path: / #URI地址
port: 80 #端口号
host: 192.168.109.100 #主机地址
scheme: HTTP #支持的协议，http或者https
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Pod配置文件举例
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| apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-hook-exec
namespace: dev
spec:
containers:
- name: main-container
image: nginx
ports:
- containerPort: 80
lifecycle:
postStart:
exec:
command: ["/bin/sh", "-c", "echo postStart... > /usr/share/nginx/html/index.html"]
preStop:
exec:
command: ["/usr/sbin/nginx", "-s", "quit"]
|
3.4 容器探测
容器探测用于检测容器中的应用实例是否正常工作，是保障业务可用性的一种传统机制。如果经过探测，实例的状态不符合预期，那么kubernetes就会把该问题实例" 摘除 “，不承担业务流量。kubernetes提供了两种探针来实现容器探测，分别是：
- liveness probes：存活性探针，用于检测应用实例当前是否处于正常运行状态，如果不是，k8s会重启容器
- readiness probes：就绪性探针，用于检测应用实例当前是否可以接收请求，如果不能，k8s不会转发流量
livenessProbe 决定是否重启容器，readinessProbe 决定是否将请求转发给容器。
上面两种探针同样支持三种探测方式：
Pod配置文件举例
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| apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-liveness-exec
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
ports:
- containerPort: 80
livenessProbe:
exec:
command:
- /bin/cat
- /tmp/hello.txt
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livenessProbe 还有其他配置：
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| [root@master ~]# kubectl explain pod.spec.containers.livenessProbe
FIELDS:
exec <Object>
tcpSocket <Object>
httpGet <Object>
initialDelaySeconds <integer> # 容器启动后等待多少秒执行第一次探测
timeoutSeconds <integer> # 探测超时时间。默认1秒，最小1秒
periodSeconds <integer> # 执行探测的频率。默认是10秒，最小1秒
failureThreshold <integer> # 连续探测失败多少次才被认定为失败。默认是3。最小值是1
successThreshold <integer> # 连续探测成功多少次才被认定为成功。默认是1
|
3.5 重启策略
pod的重启策略有 3 种，分别如下：
- Always ：容器失效时，自动重启该容器，这也是默认值。
- OnFailure ： 容器终止运行且退出码不为0时重启
- Never ： 不论状态为何，都不重启该容器
重启延迟：
- 首次立即重启
- 接下来重启延迟为 10s、20s、40s、80s、160s和300s
- 最大延迟为 300s
Pod配置文件举例
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| apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-restartpolicy
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
ports:
- containerPort: 80
livenessProbe:
httpGet:
port: 80
path: /hello
scheme: HTTP
restartPolicy: Never # 注意！是 pod 的属性，不是 containers 的
|
4. Pod 调度
在默认情况下，一个Pod在哪个Node节点上运行，是由Scheduler组件采用相应的算法计算出来的，这个过程是不受人工控制的。
但是在实际使用中，这并不满足的需求，因为很多情况下，我们想控制某些Pod到达某些节点上，那么应该怎么做呢？这就要求了解kubernetes对Pod的调度规则，kubernetes提供了四大类调度方式：
- 自动调度：运行在哪个节点上完全由Scheduler经过一系列的算法计算得出
- 定向调度：NodeName、NodeSelector
- 亲和性调度：NodeAffinity、PodAffinity、PodAntiAffinity
- 污点（容忍）调度：Taints、Toleration
4.1 定向调度
利用在pod上声明nodeName或者nodeSelector，以此将Pod调度到期望的node节点上。
注意，这里的调度是强制的，这就意味着即使要调度的目标Node不存在，也会向上面进行调度，只不过pod运行失败而已。
4.1.1 NodeName
NodeName用于强制约束将Pod调度到指定的Name的Node节点上。这种方式，其实是直接跳过Scheduler的调度逻辑，直接将Pod调度到指定名称的节点。
Pod配置文件举例
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| apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-nodename
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
nodeName: u-2 # 节点名称，通过 kubectl get nodes 查看
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4.1.2 NodeSelector
NodeSelector用于将pod调度到添加了指定标签的node节点上。也是强制约束
Pod配置文件举例
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| apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-nodeselector
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
nodeSelector:
nodeenv: pro # 指定调度到具有 nodeenv=pro 标签的节点上
|
4.2 亲和性调度
定向调度有一定的问题，那就是如果没有满足条件的Node，那么Pod将不会被运行，即使在集群中还有可用Node列表也不行，这就限制了它的使用场景。
亲和性调度（Affinity）：它在NodeSelector的基础之上的进行了扩展，可以通过配置的形式，实现优先选择满足条件的Node进行调度，如果没有，也可以调度到不满足条件的节点上，使调度更加灵活。
Affinity主要分为三类：
- nodeAffinity(node亲和性）: 以node为目标，解决pod可以调度到哪些node的问题
- podAffinity(pod亲和性) : 以pod为目标，解决pod可以和哪些已存在的pod部署在同一个拓扑域中的问题
- podAntiAffinity(pod反亲和性) : 以pod为目标，解决pod不能和哪些已存在pod部署在同一个拓扑域中的问题
亲和性(反亲和性)使用场景的说明：
- 亲和性：如果两个应用频繁交互，那就有必要利用亲和性让两个应用的尽可能的靠近，这样可以减少因网络通信而带来的性能损耗。
- 反亲和性：当应用的采用多副本部署时，有必要采用反亲和性让各个应用实例打散分布在各个node上，这样可以提高服务的高可用性。
4.2.1 NodeAffinity
主要字段
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| $ kubectl explain pod.spec.affinity.nodeAffinity
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution # Node节点必须满足指定的所有规则才可以，相当于硬限制
nodeSelectorTerms # 节点选择列表
matchFields # 按节点字段列出的节点选择器要求列表
matchExpressions #按节点标签列出的节点选择器要求列表(推荐)
key # 键
values # 值
operator # 关系符 支持Exists, DoesNotExist, In, NotIn, Gt, Lt
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution # 优先调度到满足指定的规则的Node，相当于软限制 (倾向)
preference # 一个节点选择器项，与相应的权重相关联
matchFields # 按节点字段列出的节点选择器要求列表
matchExpressions # 按节点标签列出的节点选择器要求列表(推荐)
key # 键
values # 值
operator # 关系符 支持In, NotIn, Exists, DoesNotExist, Gt, Lt
weight # 倾向权重，在范围1-100。
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Pod配置文件举例
硬限制：
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| apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-nodeaffinity-required
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
affinity: # 亲和性设置
nodeAffinity: # 设置 node 亲和性
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: # 硬限制
nodeSelectorTerms: # Selector 列表
- matchExpressions: # 匹配 nodeenv 值在 ['xxx', 'yyy'] 中的标签
- key: nodeenv
operator: In
values:
- xxx
- yyy
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软限制：
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| apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-nodeaffinity-preferred
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
affinity: # 亲和性设置
nodeAffinity: # 设置 node 亲和性
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: # 软限制
- weight: 1
preference:
matchExpressions: # 匹配 nodeenv 值在 ['xxx', 'yyy'] 中的标签
- key: nodeenv
operator: In
values:
- xxx
- yyy
|
4.2.1 PodAffinity
PodAffinity主要实现以运行的Pod为参照，实现让新创建的Pod跟参照pod在同一个区域的功能。
同样有硬限制和软限制
配置项：
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| $ kubectl explain pod.spec.affinity.podAffinity
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution # 硬限制
namespaces # 指定参照pod的namespace
topologyKey # 指定调度作用域
labelSelector # 标签选择器
matchExpressions # 按节点标签列出的节点选择器要求列表(推荐)
key # 键
values # 值
operator # 关系符 支持In, NotIn, Exists, DoesNotExist.
matchLabels # 指多个matchExpressions映射的内容
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution # 软限制
podAffinityTerm # 选项
namespaces
topologyKey
labelSelector
matchExpressions
key # 键
values # 值
operator
matchLabels
weight # 倾向权重，在范围1-100
|
topologyKey：指定调度作用域
- kubernetes.io/hostname，那就是以Node节点为区分范围
- beta.kubernetes.io/os,则以Node节点的操作系统类型来区分
Pod配置文件举例
硬限制：
1
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| apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-podaffinity-required
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
affinity: # 亲和性设置
podAffinity: # 设置 pod 亲和性
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: # 硬限制
- labelSelector:
matchExpressions:
- key: podenv
operator: In
values:
- xxx
- yyy
topologyKey: kubernetes.io/hostname
|
4.2.1 PodAntiAffinity
PodAntiAffinity主要实现以运行的Pod为参照，让新创建的Pod跟参照pod不在一个区域中的功能。
它的配置方式和选项跟PodAffinity是一样的
4.3 污点和容忍
4.3.1 污点
我们也可以站在Node的角度上，通过在Node上添加污点属性，来决定是否允许Pod调度过来。
Node被设置上污点之后就和Pod之间存在了一种相斥的关系，进而拒绝Pod调度进来，甚至可以将已经存在的Pod驱逐出去。
污点的格式为：key=value:effect, key和value是污点的标签，effect描述污点的作用，支持如下三个选项：
- PreferNoSchedule：kubernetes将尽量避免把Pod调度到具有该污点的Node上，除非没有其他节点可调度
- NoSchedule：kubernetes将不会把Pod调度到具有该污点的Node上，但不会影响当前Node上已存在的Pod
- NoExecute：kubernetes将不会把Pod调度到具有该污点的Node上，同时也会将Node上已存在的Pod驱离
- 使用kubeadm搭建的集群，默认就会给master节点添加一个污点标记(node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule),所以pod就不会调度到master节点上.
- 离线的 node 会添加两个污点： node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute、node.kubernetes.io/unreachable:NoSchedule
命令：
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| # 设置污点
kubectl taint nodes <node-name> <key=value:effect>
# 去除污点
kubectl taint nodes <node-name> <key:effect->
# 去除所有污点
kubectl taint nodes <node-name> <key->
|
4.3.2 容忍
污点就是拒绝，容忍就是忽略，Node通过污点拒绝pod调度上去，Pod通过容忍忽略拒绝
Pod配置举例
添加容忍：
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| apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-toleration
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
tolerations: # 添加容忍
- key: tag # 要容忍的污点的 key, 空意味着匹配所有的键
operator: Equal # key 和 value 间操作符，支持 Equal 和 Exists（默认）
value: heima # 容忍的污点的 value
effect: NoExecute # 容忍的规则，必须和标记的污点的规则相同，空意味着匹配所有影响
# tolerationSeconds # 容忍时间, 当effect为NoExecute时生效，表示pod在Node上的停留时间
|
