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高级篇(六)Redis 原理篇(四)内存策略

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本文最后更新于 2022-08-07,文中内容可能已过时。

1. 过期策略

1.1 Redis db

Redis本身是一个典型的key-value内存存储数据库,因此所有的key、value都保存在之前学习过的Dict结构中。不过在其database结构体(0-15每个db就是一个该结构体实例)中,有两个Dict:一个用来记录key-value;另一个用来记录key-TTL。

struct redisDb

key 过期后不会立即删除,而是采用惰性删除或周期删除。

1.2 惰性删除

并不是在TTL到期后就立刻删除,而是在访问一个key的时候,检查该key的存活时间,如果已经过期才执行删除。

1.3 周期删除

通过一个定时任务,周期性的抽样部分过期的key,然后执行删除。

执行周期有两种:

  • SLOW 模式:Redis服务初始化函数initServer()中设置定时任务,按照server.hz的频率来执行过期key清理
  • FAST 模式:Redis的每个事件循环前会调用beforeSleep()函数,执行过期key清理

SLOW模式规则:

  • 执行频率受server.hz影响,默认为10,即每秒执行10次,每个执行周期100ms。
  • 执行清理耗时不超过一次执行周期的25%.默认slow模式耗时不超过25ms
  • 逐个遍历db,逐个遍历db中的bucket,抽取20个key判断是否过期
  • 如果没达到时间上限(25ms)并且过期key比例大于10%,再进行一次抽样,否则结束

FAST模式规则(过期key比例小于10%不执行):

  • 执行频率受beforeSleep()调用频率影响,但两次FAST模式间隔不低于2ms
  • 执行清理耗时不超过1ms
  • 逐个遍历db,逐个遍历db中的bucket,抽取20个key判断是否过期,如果没达到时间上限(1ms)并且过期key比例大于10%,再进行一次抽样,否则结束

2. 淘汰策略

内存淘汰:就是当Redis内存使用达到设置的上限时,主动挑选部分key删除以释放更多内存的流程。

Redis会在处理客户端命令的方法processCommand()中尝试做内存淘汰。

Redis支持8种不同策略来选择要删除的key:

  • noeviction: 不淘汰任何key,但是内存满时不允许写入新数据,默认就是这种策略。
  • volatile-ttl: 对设置了TTL的key,比较key的剩余TTL值,TTL越小越先被淘汰
  • allkeys-random:对全体key ,随机进行淘汰。也就是直接从db->dict中随机挑选
  • volatile-random:对设置了TTL的key ,随机进行淘汰。也就是从db->expires中随机挑选。
  • allkeys-lru: 对全体key,基于LRU算法进行淘汰
  • volatile-lru: 对设置了TTL的key,基于LRU算法进行淘汰
  • allkeys-lfu: 对全体key,基于LFU算法进行淘汰
  • volatile-lfu: 对设置了TTL的key,基于LFI算法进行淘汰
    • LRU(Least Recently Used),最少最近使用(不是最近最少使用,不要搞错了)。用当前时间减去最后一次访问时间,这个值越大则淘汰优先级越高。
    • LFU(Least Frequently Used),最少频率使用。会统计每个key的访问频率,值越小淘汰优先级越高。

RedisObject 记录 LRU 或 LFU 数据:

RedisObject

LFU的访问次数之所以叫做逻辑访问次数,是因为并不是每次key被访问都计数,而是通过运算:

  • 生成0~1之间的随机数R
  • 计算 (旧次数 * lfu_log_factor + 1),记录为P
  • 如果 R < P ,则计数器 + 1,且最大不超过255
  • 访问次数会随时间衰减,距离上一次访问时间每隔 lfu_decay_time 分钟,计数器 -1

内存淘汰策略流程图

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